数字化工业系统中紧急状态人因失误分析

描述了数字化系统区别于常规模拟系统的新特征,以及数字化系统及操作者行为处于紧急状态下的特征。将数字化系统紧急状态下人误因素分为六类：系统、物理环境、组织管理、工作任务、人的状态及人的认知。分析了数字化系统紧急状态下操作者的认知失误模式。从系统设计、界面管理、屏障控制、团队合作、岗位培训与配置等方面探讨了数字化系统紧急状态下人误事故的预防措施。     

组织弹性研究的现状和趋势

福岛核事故表明,组织安全需定位于组织本身的应对事故和风险的能力,即组织的弹性。文章在文献研究的基础上,研究了组织管理安全研究的发展过程,对近年来国外关于组织弹性的研究现状进行了介绍,包括弹性的定义、组织弹性的结构和部分测量方法。最后对研究现状进行评价并且指出未来的研究方向。     

基于SEM-AHP方法的核电厂定量人为因素评价研究

文章基于人为因素分析与分类系统,分析了115起核电厂执照运行事件报告(Licensed Operation Event Report, LOER),并对影响核电厂事件发生的人为因素进行分类,采用结构方程模型方法得出各影响因素的路径系数,两两比较得到层次分析模型的判断矩阵,进而确定各因素的权重。同时对核电厂人为因素的重要性做排序分析,找到核电厂运行过程中的安全管理薄弱环节,从而促进核电厂系统平稳运行。     

数字化核电厂操纵员监视行为分析

随着核电厂的数字化,对电厂运行状态及时准确的监视成为操纵员最重要的工作之一。本文建立了一个操纵员监视模型,分析了数字化的主要特点和数字化对操纵员监视行为的影响,并提出了防止监视行为人因失误的对策。     

大数据背景下核能安全人因数据采集与处理系统框架

核能人因安全数据分析在核安全管理中的地位越来越重要。然而,不同人因分析领域、目标和方法,有不同人因数据需求,同时在大数据背景下,人因数据分析面临着海量、低价值密度人因数据的集成与抽取;非结构化数据的处理与融合等问题。为解决这些问题,应用大数据技术,根据人因数据采集与处理的特点,建立了核能安全人因大数据采集、存储、分析和处理系统框架。该系统框架由数据源层、数据预处理、人因大数据处理中心、人机交互系统等部分组成。     

数字化主控室界面管理任务对操纵员的影响研究

数字化主控室主要包含两大认知任务：直接监控系统运行的任务（第一类任务）和界面管理任务。界面管理任务与第一类任务争夺认知资源,导致操纵员执行效率降低。为了减少操纵员的失误,文章在分析两者关系的基础上详细阐述了界面管理任务对操纵员的影响以及可能引发的失误。针对这些影响和失误,从认知心理学角度提出改善措施,从而为核电站安全提供一定的建议。     

核电厂数字化人—机界面中信息显示的人因化设计

为了提高核电厂数字化人—机界面中的信息显示设计水平和人员绩效,文章首先介绍了人因化设计的过程。然后从数字化主控室操纵员的认知和操作特性中找到了人因化设计的一般原理,包括:满足认知和操作需求的信息显示设计;满足任务绩效的信息显示设计;满足班组合作与交流的信息显示设计;综合考虑,防止信息过负荷、工作过负荷和情境意识丧失。最后提出依据一般的人因化设计原理建立具体的信息显示设计细则,来指导信息显示的人因化设计,为提升设计水平和质量提供支持。     

人因视角下的核安全文化评估指标体系与评估方法研究

为了建立核安全文化的评估指标体系与评估方法,文章通过实地调查与访谈,基于人因视角从决策层、管理层和执行层建立更为详细和具体的核安全文化评估指标体系。另外,为克服专家判断带来的不足,基于Z-number方法建立核安全文化评价技术,考虑了指标评估的复杂性、模糊性和不确定性,使评价结果更为客观真实。建立的核安全文化评估指标体系和评估方法对于加强核电厂人因失误管理、核安全文化建设以及提升核电厂的安全水平提供了理论支持。     

核电厂DCS人机界面人员任务知识表征及影响研究

为深入了解操纵员数字化界面认知机理,识别界面管理任务对操纵员完成主任务的影响,文章通过多次一回路小破口模拟实验辨识操纵员的操作过程,分析和确认操纵员在操作过程中的知识表征模式,并在此基础上模拟实验,验证发现界面管理任务会增加操纵员完成主任务的时间,且对操纵员完成以空间图像表征为主的主任务的影响大于以抽象命题表征为主的主任务。     

人因失误机理研究及预防对策

在复杂社会技术系统中，人因失误已成为引发事故的最主要原因之一。文章从个人和组织层次上分析了人因失误的机理，并据此给出了预防和减少人因失误和人因事故的对策。